Descripción
POWER BI APLICADO A LA MINERÍA
Módulo Básico – Intermedio
1. Conceptos Power BI
2. Templates
3. Reporte A & Q
4. Visualizando ejemplos
5. Importar TXT
6. Importar Access y Excel
7. Importar SQL Server
8. Importar PDF y Carpeta
9. Crear cuenta Power BI y Logueo
10. Ejercicio Aplicativo – Reporte Financiero
11. Ejercicio Metales
12. Ejercicio Medallas
13. Conceptos BD y Tipo de Datos
14. Modelo Relacional
15. Administración de Relaciones
16. Ejercicio Reporte de Ventas
17. Conceptos DAX
18. Ejemplo Carbón
MACHINE LEARNING APLICADO A GEOCIENCIAS: MAPAS DE PREDICCION MINERAL
Módulo 1: Introducción Al Kdd Y Al Machine Learning: Aprendizaje Supervisado Y No Supervisado
– Inteligencia Artificial
– Aplicación de Machine Learning
– Utilizando Python
– Aplicación geológica
– Utilizando Python 3
– Utilizando Python 4
Módulo 2: Herramientas De Validación Y Vericación De Los Algoritmos De Aprendizaje Automático, Introducción Al Enfoque De Sistemas Minerales Y Cómo Aplicarlo A La Exploración Mineral
– Recapitulación
– Validación: Curvas y KMedias
– Utilizando Python 1
– Enfoque de sistemas minerales
– Uso de Arcgis 1
– Uso de Arcgis 2
Módulo 3: Enfoque De Sistemas Minerales Y Cómo Aplicarlo A La Exploración Mineral, Introducción A Los Mapas De Predicción Mineral
– Enfoque de sistemas minerales
– Uso de Python y Arcgis
– Machine Learning
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