Descripción

NIVEL I

• Caracterización de las imágenes
• Formatos ficheros ENVI
• Distintos formatos de las imagenes
• Funciones del Mouse
• Visualización de una imagen en color y en tonos de gris
• Combinación de bandas
• Falso Color Compuesto
• Diálogo Available Bands List
• Desplazamiento por la imagen
• Guardar la imagen de salida
• Firmas espectrales
• Análisis de las firmas en diferentes coberturas (agua, suelo, vegetación)

2.-INTRODUCCIÓN A LAS IMÁGENES LANDSAT

• Tipos de sensores.
• Tipos de formato.
• Composición de las bandas Landsat
• Apertura, visualización, combinaciones RGB  Y Falso color.
• Herramientas básicas de ENVI
• Rasterización (cambio de resolución espacial)
• Rotación de una imagen
• Enlace de dos visualizaciones Hiperlink
• Descomposición de imágenes
• Descargar imágenes de internet Landsat 5,7,8

3.-GEOREFERENCIACIÓN Y REPROYECCIÓN (Cambio de sistema de referencia)

• Conocimientos Teóricos de georreferenciación
• Calidad y cantidad de puntos de control (GCP)
• Error medio cuadrático (RMS)
• Registro de datos
• Registro Imagen-Imagen
• Registro Imagen-Puntos de control
• Registro Imagen-Vector
• Proyectar una imagen satelital
• Reproyectar una imagen (cambio de sistema de referencia)

4.-CORTES, MOSAICOS, DEM Y VUELOS 3D

• Corte de imágenes Subset by Image
• Corte en base a extremos de un vector
• Corte en base a un límite vectorial
• Mosaico Basado en Píxeles
• Mosaico Georeferenciado Mosaico con línea de corte
• Associate DEM a una imagen
• Visualización en 3D
• Visualización de perfiles
• Vuelos 3D
• Georreferenciación automática

NIVEL II – AVANZADO

1.-Análisis visual de las imágenes

• Metadata de las imágenes
• Significado de las bandas y sus usos
• Filtros para destacar elementos

2.- Introducción al análisis espectral

• Visualización de las curvas espectrales
• Media ancho de banda Wavelength
• Identificación de las curvas espectrales

3.- Fusión de imágenes

• Pan Sharpening
• Low Spatial Resolution Multi Band and
• High Spatial Resolution Panchromatic

4.-Detección de Anomalías y  Cambios

• Pre procesamiento
• Flujo de trabajo de Detección de Cambios
• Detección de anomalías

5.-Clasificación de Imágenes

• Herramientas de análisis
• Clasificación supervisada
• Regiones de Interés
• Algoritmos de clasificación
• Máxima probabilidad
• Mínima distancia
• Herramientas de Post-Clasificación
• Rule Classifier
• Clump Classes
• Combine Classes
• Clasificación no supervisada
  • IsoData
  • K-means

6.-Algoritmos y Razones de Bandas

• Band Match
• Ratios de Bandas
• Operaciones con las bandas

7.-Índices de interés

• Índice de vegetación
• Calculadora de Índice de Vegetación
• NDVI
• Índice de Agua
• Índice de Nieve

8.-Corrección Radiométrica y Atmosférica

• Niveles digitales, Radianza y Reflectancia
• Calibración de imágenes
• Corrección atmosférica.
• Flaash Atmospheric Correction

9.-Integracion y sincronización entre ENVI y ArcGis

• Integración vectorial y raster.
• Sincronización espacial entre ambos entornos.