Análisis Estadístico con SPSS V.27

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PRESENTACIÓN

 DESCRIPCIÓN

Software estadístico que se emplea en las ciencias sociales por las empresas y profesionales de investigación de mercados. Resulta de gran utilidad a la hora de llevar a cabo una investigación de carácter comercial. La principal ventaja es la capacidad para trabajar con bases de datos de gran tamaño.

 DIRIGIDO A
  • Profesionales, Técnicos en construcción, alumnos de pregrado de Ing. Civil, Arquitectura y público en general.

Inversión:

$52,67

Descripción

NIVEL I

1era semana
  • Algunos conceptos básicos de estadística. Visión general de spss para Windows: ventana, menús, barra de herramientas, cuadro de diálogo, el editor de datos.
  • Archivos de datos: creación de base de datos. Edición de tablas, edición de gráficos.
  • Editor de datos: definir variable.
  • Practica dirigida.
2da semana
  • Editor de datos, ir caso, buscar caso, impresión en el editor de datos.
  • Gestión y transformación de archivos: ordenar casos. Transponer base de datos.
  • Transformaciones de los datos: seleccionar casos. Segmentar archivos, calcular variable, funciones, recodificación de valores, asignar rango a los casos.
  • Ejercicios.
3era semana
  • Sintaxis de comandos: creación de un archivo de sintaxis. Reglas de las sintaxis de comandos.
  • Continuación de transformación de los archivos: fusión de archivo de datos, agregar datos.
  • Frecuencias, descriptivas: resultados de muestra, para obtener frecuencias y estadísticos, para obtener estadísticos descriptivos.
  • Practica dirigida
4ta semana
  • Tablas cruzadas: resultados de muestra, para obtener tablas de contingencia.
  • Tablas pivote: gestión de una tabla pivote, trabajo con capas, edición de los resultados. Impresión de tabla pivote
  • Examen

NIVEL II

1era semana ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS.

  • Introducción. Diagrama de tallo y hojas. Gráficos de cajas: simples y compuestas. Ejercicios.

 

2da semana TÉCNICAS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN.

  • Correlación lineal simple. Correlación parcial. Regresión lineal: simple y múltiple. Métodos de selección de variables en el análisis de regresión lineal. Estimación curvilínea.
  • Ejercicios.

 

3era semana PRUEBAS DE SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA

  • Introducción a la inferencia estadística. Prueba T para una muestra. Prueba T para muestras para dos independientes. Prueba T para dos muestras relacionadas. ANOVA de un factor.
  • Ejercicios

 

4ta semana PRUEBAS DE SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

  • Prueba Chi – cuadrada. Prueba binomial. Prueba de rachas. Prueba de kolmogorov – Smirnov. Prueba para dos muestras independientes. Prueba para dos muestras relacionadas. Prueba para dos  muestras relacionadas.
  • Ejercicios.

 

NIVEL III

1era semana ANÁLISIS FACTORIAL

  • Introducción, descriptivos y matriz de correlaciones. Extracción de factores, rotación, puntuaciones factoriales.
  • Ejercicios

 

2da semana ANÁLISIS CLUSTER

v  Introducción, medidas de distancia, medidas de proximidad. Análisis cluster jerárquico. Cuadro de diálogo general y opciones. Estadísticos. Gráficos. Opciones del cluster jerárquico. Análisis cluster K- medias; con centros desconocidos.

v  Ejercicios.

3era semana ANÁLISIS DISCRIMINANTE

  • Introducción. Estadísticos. Función discriminante. Clasificación. Histograma de las puntuaciones discriminantes. Otros estadísticos de la función discriminante. Selección de variables. Análisis discriminante para tres o más grupos.
  • Ejercicios.

 

4ta semana ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIA

  • Introducción. Cuadro de diálogo principal y opciones. Estadísticos. Normalización. Permutaciones de la  tabla de entrada y varianza.
  • Ejercicios

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