Descripción
TEMARIO: MACHINE LEARNING APLICADO A GEOLOGÍA
Módulo 1: Introducción Al Kdd Y Al Machine Learning: Aprendizaje Supervisado Y No Supervisado
– Inteligencia Artificial
– Aplicación de Machine Learning
– Utilizando Python
– Aplicación geológica
– Utilizando Python 3
– Utilizando Python 4
Módulo 2: Herramientas De Validación Y Verificación De Los Algoritmos De Aprendizaje Automático, Introducción Al
Enfoque De Sistemas Minerales Y Cómo Aplicarlo A La Exploración Mineral
– Recapitulación
– Validación: Curvas y KMedias
– Utilizando Python 1
– Enfoque de sistemas minerales
– Uso de Arcgis 1
– Uso de Arcgis 2
Módulo 3: Enfoque De Sistemas Minerales Y Cómo Aplicarlo A La Exploración Mineral, Introducción A Los Mapas De
Predicción Mineral
– Enfoque de sistemas minerales
– Uso de Python y Arcgis
– Machine Learning
TEMARIO: PROCESAMIENTO GEOQUÍMICO DE DATOS CON IOGAS
CAPÍTULO 1: INTRODUCCIÓN A LA GEOQUÍMICA
1.1 Historia de la geoquímica
1.2 Geoquímica aplicada a la exploración minera y ambientes geoquímicos
1.3 Patrones de dispersión
1.4 Movilidad geoquímica de los elementos
1.5 Asociaciones geoquímicas y ensayos de laboratorio
1.6 Instalación del software IoGas
CAPÍTULO 2: ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS (EDA) Y CONTROL DE CALIDAD
2.1 Introducción al Exploratory Data Analysis, limpieza y Control de Calidad de Data Geoquímica
2.2 Análisis Univariado, Bivariado y Multivariado de Datos Geoquímicos
2.3 Nivelación Geoquímica
2.4 Interfaz del software IoGas
CAPÍTULO 3: ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS (EDA) UNIVARIADO
3.1 Análisis Univariado de datos geoquímicos-Parte
3.2 Nivelación Geoquímica, Data Import, Data Validation
3.3 Univariate Analysis (Atribute Map, Histogramas, Probability Plots, Turkey Box & Whisker Plot) (práctica)
3.4 Uso del Software IoGAS
CAPÍTULO 4: ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS (EDA) BIVARIADO Y MULTIVARIADO
4.1 Análisis bivariado y multivariado de datos geoquímicos (teoría)
4.2 Matriz de correlación de Pearson y Spearman (teoría – práctica)
4.3 Cluster Analysis (teoría – práctica)
4.4 Uso del Software IoGAS
CAPÍTULO 5: IDENTIFICACIÓN DE ALTERACIONES HIDROTERMALES Y VECTORIZACIÓN GEOQUÍMICA
5.1 Introducción al análisis de alteraciones hidrotermales
5.2 Modelos de análisis de alteraciones hidrotermales
5.3 Diagrama de alteración PER (Pearce Element Ratio) y GER (General Element Ratio)
5.4 Uso del Software IoGAS
CAPÍTULO 6: INTRODUCCIÓN A LA LITOGEOQUÍMICA Y FERTILIDAD DE MAGMAS
6.1 Introducción al reconocimiento de rocas
6.2 Diagramas de clasificación de rocas
6.3 Ejercicio práctico
TEMARIO: ARCGIS PARA GEOLOGÍA
MODULO I:
– Entorno
– Manipulando información existente
– Sistemas de coordenadas
– Georeferenciación
– Puntos y símbolos de puntos
– Puntos y líneas
– Edición de líneas
– Edición de polígonos
– Polígonos y contornos
– Edición avanzada con Arcscan
– Visualizar capas de litología y geofísica
– Geoestadistical Analyst
– Simbologías
– Diseño de impresión
MODULO II:
– Relación entre tablas
– Join entre tablas
– Geoprocesamiento Spatial Join
– Geoprocesamiento
– Intersección
– Buffer
– Topología en una geodatabase
– DEM
– TIN
– Visualización y conversión 2D a 3D.
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